This is the Linux app named Awesome Conformal Prediction whose latest release can be downloaded as v1.0.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Awesome Conformal Prediction avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Prédiction conforme impressionnante
DESCRIPTION
awesome-conformal-prediction est un dépôt GitHub de ressources de haute qualité sur la prédiction conforme : tutoriels, livres, articles, thèses, bibliothèques open source, vidéos et autres ressources pédagogiques. Il ne s'agit pas d'une bibliothèque logicielle à proprement parler, mais d'un répertoire de ressources pour ceux qui souhaitent apprendre ou travailler avec la prédiction conforme et la quantification de l'incertitude.
Caractéristiques
- Grande collection organisée d'articles universitaires, de livres, de thèses de maîtrise/doctorat, de tutoriels, etc. liés à la prédiction conforme
- Bibliothèques et implémentations open source dans plusieurs langages (R, Python, Julia, etc.) référencées/liées afin que les utilisateurs puissent trouver du code à essayer
- Vidéos / conférences, cours, articles de blog, etc. inclus pour des styles d'apprentissage variés
- Mises à jour régulières pour inclure de nouvelles ressources (articles, tutoriels, etc.) à mesure que le domaine se développe
- Catégorisation / structure : séparer les ressources par type (bibliothèques, théorie, tutoriels, etc.) pour aider les utilisateurs à naviguer efficacement
- Conseils en matière de licence/citation : les entrées pointent souvent vers la licence de la ressource ou incluent des fichiers de citation (CITATION.cff), etc.
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/awesome-conformal.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
