Il s'agit de l'application Linux nommée Computer Vision dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Releaseversion1.2.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Computer Vision avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Vision par ordinateur
DESCRIPTION
Ces dernières années, nous avons assisté à une croissance extraordinaire de la vision par ordinateur, avec des applications dans la reconnaissance faciale, la compréhension d'images, la recherche, les drones, la cartographie, les véhicules semi-autonomes et autonomes. Les tâches de reconnaissance visuelle telles que la classification d'images, la détection d'objets et la similarité d'images sont un élément clé de bon nombre de ces applications. Ce référentiel fournit des exemples et des directives de bonnes pratiques pour la création de systèmes de vision par ordinateur. L'objectif de ce référentiel est de créer un ensemble complet d'outils et d'exemples qui tirent parti des avancées récentes dans les algorithmes de vision par ordinateur, les architectures neuronales et l'opérationnalisation de tels systèmes. Plutôt que de créer des implémentations à partir de zéro, nous nous appuyons sur des bibliothèques de pointe existantes et construisons un utilitaire supplémentaire autour du chargement des données d'image, de l'optimisation et de l'évaluation des modèles et de la mise à l'échelle vers le cloud.
Comment ça marche
- Les exemples de cahiers serviraient de lignes directrices et présenteraient les meilleures pratiques et l'utilisation des outils dans une grande variété de langues
- Ces exemples sont fournis sous forme de blocs-notes Jupyter et de fonctions utilitaires courantes
- Tous les exemples utilisent PyTorch comme bibliothèque d'apprentissage en profondeur sous-jacente
- Ce référentiel prend en charge divers scénarios de vision par ordinateur qui fonctionnent sur une seule image
- Prend en charge des scénarios tels que la reconnaissance d'action qui prennent une séquence vidéo en entrée
- Les utilitaires et les exemples fournis sont destinés à être des accélérateurs de solutions pour les problèmes de vision du monde réel
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/computer-vision.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
