Il s'agit de l'application Linux nommée CRFSharp à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous CRFSharp.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée CRFSharp pour fonctionner gratuitement sous Linux en ligne avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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CRFSharp pour fonctionner sous Linux en ligne
DESCRIPTION
CRFSharp (alias CRF#) est une implémentation .NET (C#) des champs aléatoires conditionnels, un algorithme d'apprentissage automatique pour l'apprentissage à partir de séquences d'exemples étiquetées. Il est largement utilisé dans les tâches de traitement du langage naturel (NLP), par exemple : séparateur de mots, post-marquage, entité nommée reconnue, segmentation de requête, etc.L'algorithme principal de CRF# est le même que celui de CRF++ écrit par Taku Kudo. Il encode les paramètres du modèle par L-BFGS. De plus, il présente de nombreuses améliorations significatives par rapport à CRF++, telles que l'encodage totalement parallèle, l'optimisation de l'utilisation de la mémoire, etc.
Actuellement, lors de l'entraînement de corpus, par rapport à CRF++, CRF# peut utiliser pleinement les processeurs multicœurs et n'utilise que très peu de mémoire, et la croissance de la mémoire est très fluide et lente tandis que la quantité de corpus d'entraînement, les balises augmentent. avec le processus multi-threads, CRF# est plus adapté à la formation de données et de balises volumineuses que CRF++ maintenant. Par exemple, sur une machine de 64 Go, CRF# encode rapidement le modèle avec plus de 4.5 cent millions de fonctionnalités.
Audience
Science/Recherche, Éducation, Utilisateurs finaux avancés, Développeurs, Autre public, Ingénierie
Interface utilisateur
Console/Terminal, ligne de commande
Langage de programmation
C#
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/crfsharp/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
