Il s'agit de l'application Linux nommée CuPy dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v12.2.0.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée CuPy avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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CuPy
DESCRIPTION
CuPy est une implémentation open source de la matrice multidimensionnelle compatible NumPy accélérée avec NVIDIA CUDA. Il se compose de cupy.ndarray, une classe de tableau multidimensionnelle de base et de nombreuses fonctions.
CuPy offre un calcul accéléré par GPU avec Python, en utilisant des bibliothèques liées à CUDA pour utiliser pleinement l'architecture GPU. Selon les benchmarks, il peut même accélérer certaines opérations de plus de 100X. CuPy est hautement compatible avec NumPy, servant de remplacement dans la plupart des cas.
CuPy est très facile à installer via pip ou via des packages binaires précompilés appelés roues pour les environnements recommandés. Cela facilite également l'écriture d'un noyau CUDA personnalisé, ne nécessitant qu'un petit extrait de code de C++.
Features
- Calcul accéléré par GPU avec Python
- Hautement compatible avec NumPy
- Une installation facile
- Création facile d'un noyau CUDA personnalisé
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
