Il s'agit de l'application Linux nommée CURRENNT à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom de current-0.2-rc1.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée CURRENNT pour fonctionner sous Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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CURRENNT pour fonctionner sous Linux en ligne
DESCRIPTION
CURRENNT est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour les réseaux de neurones récurrents (RNN) qui utilise des cartes graphiques NVIDIA pour accélérer les calculs.La bibliothèque implémente des architectures de mémoire à long court terme (LSTM) unidirectionnelles et bidirectionnelles et prend en charge les réseaux profonds ainsi que les très grands ensembles de données qui ne rentrent pas dans la mémoire principale.
Comment ça marche
- Couches de mémoire à long court terme (LSTM) unidirectionnelles et bidirectionnelles avec portes oubliées et judas
- Couches feedforward avec fonctions d'activation tanh, logistique sigmoïde et softmax
- Architectures de réseaux de neurones profonds prises en charge
- Apprentissage en ligne mis en cache à partir d'ensembles de données volumineux (les données d'entraînement n'ont pas besoin de tenir dans la mémoire principale)
- Lit les données d'entraînement à partir des fichiers NetCDF
- Descente en dégradé avec élan
- Prend en charge l'apprentissage en ligne, par lots et hybride en ligne/par lots
- Minimisation des objectifs d'entropie croisée et d'erreur au carré
- Prend en charge les tâches de régression et de classification binaire/multiclasse
- Entraînement avec bruit d'activation d'entrée pour une généralisation améliorée
- Sauvegarde automatique après chaque période d'entraînement
Audience
Science / Recherche
Interface utilisateur
Ligne de commande
Langage de programmation
C + +
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/currennt/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
