Il s'agit de l'application Linux DarkForestGo, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom darkforestGosourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée DarkForestGo avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DarkForestGo
DESCRIPTION
darkforestGo est un moteur de jeu Go d'apprentissage par renforcement profond, qui combine un réseau convolutionnel de politiques/valeurs avec la recherche arborescente de Monte-Carlo (MCTS) pour jouer à l'intégralité du jeu 19×19 au niveau amateur. Le système associe une inférence rapide de politiques GPU à une recherche arborescente assistée par CPU ou GPU. Ainsi, les priors du réseau guident l'exploration tandis que la recherche affine les tactiques locales. Les pipelines d'entraînement combinent l'apprentissage supervisé issu de parties professionnelles humaines et le réglage fin en jeu autonome, permettant au modèle d'apprendre des schémas d'ouverture et des tactiques de fin de partie au-delà des simples bibliothèques de schémas. La base de code inclut des outils pour analyser les formats Go classiques, générer des exemples d'entraînement et évaluer les modèles sur des suites de tests standard et des serveurs en ligne. Un client KGS/en ligne et un exécuteur de match facilitent l'organisation de tournois contrôlés ou l'évaluation continue des scores. Bien que des projets ultérieurs (comme ELF OpenGo) l'aient surpassé en puissance, darkforestGo reste une référence historiquement importante et fiable pour les systèmes Go neuronaux MCTS.
Comment ça marche
- Réseau de politique/valeur CNN résiduel intégré au MCTS
- Pré-entraînement supervisé sur les jeux humains et ajustement du jeu en autonomie
- Pipelines de données pour l'extraction de fonctionnalités, la génération d'exemples et l'évaluation
- Match runner et client en ligne pour KGS ou tournois scénarisés
- Paramètres de recherche configurables et contrôles de temps pour des tests reproductibles
- Outils pour exporter, analyser et comparer les points de contrôle des modèles
Langage de programmation
C
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
