Il s'agit de l'application Linux data.table, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom data.table1.17.8sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée data.table avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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données.table
DESCRIPTION
data.table est un package R qui étend data.frame de R pour une manipulation de données haute performance. Il offre une syntaxe concise, une vitesse fulgurante et des opérations économes en mémoire. Il prend en charge la lecture/écriture rapide de fichiers, les jointures, le regroupement, le remodelage et les mises à jour par référence. Il est largement utilisé dans les workflows de données volumineuses, le Big Data en R, les pipelines de production, etc.
Caractéristiques
- E/S très rapides : fread() pour lire des fichiers délimités, fwrite() pour les écrire efficacement
- Regroupement/agrégation/résumé extrêmement efficace ; peut gérer de très grands ensembles de données (des centaines de millions à des milliards de lignes) en mémoire (si disponible)
- Jointures rapides / flexibles : jointures non équivalentes, jointures de plage superposées, jointures ordonnées, jointures avec agrégations, etc.
- Création, mises à jour et suppressions de colonnes sur place (par référence) pour éviter de copier de grands ensembles de données
- Capacités de remodelage : fusion / coulée (long ↔ large), etc.
- Dépendances minimales : s'appuie uniquement sur la base R ; API maintenue, communauté active ; bonne efficacité mémoire
Langage de programmation
R
Catégories
Cette application peut également être récupérée depuis https://sourceforge.net/projects/data-table.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
