Il s'agit de l'application Linux DataChain, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom 0.34.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DataChain avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Chaîne de données
DESCRIPTION
Datachain permet d'exécuter en parallèle des appels d'API multimodaux et des inférences d'IA locales sur de nombreux échantillons sous forme d'opérations chaînées. Les jeux de données obtenus peuvent être enregistrés, versionnés et envoyés directement à PyTorch et TensorFlow pour apprentissage. Datachain peut conserver les caractéristiques des objets Python renvoyés par les modèles d'IA et permet des opérations analytiques vectorisées sur ces derniers. Les cas d'utilisation typiques sont la curation de données, l'analyse et la validation LLM, la segmentation d'images, la détection de poses et l'alignement GenAI. Datachain est particulièrement utile pour optimiser les opérations par lots, par exemple lorsque les appels d'API synchrones peuvent être parallélisés ou lorsqu'une API LLM permet le traitement par lots.
Caractéristiques
- La chaîne de données est construite en composant des opérations de wrangling
- Documents disponibles
- Exemples disponibles
- Gérer les objets Python
- Analyse vectorisée
- Persistance des ensembles de données
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être récupérée depuis https://sourceforge.net/projects/datachain.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
