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Téléchargement de Deepface pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Deepface Linux pour l'exécuter en ligne sur Ubuntu, Fedora ou Debian

Il s'agit de l'application Linux Deepface, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.0.95sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée deepface avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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face profonde


DESCRIPTION

DeepFace est un framework léger de reconnaissance faciale et d'analyse des attributs faciaux (âge, sexe, émotion et origine ethnique) pour Python. Ce framework hybride de reconnaissance faciale intègre des modèles de pointe : VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace et GhostFaceNet. Les expériences montrent que les humains ont une précision de 97.53 % dans les tâches de reconnaissance faciale, alors que ces modèles ont déjà atteint et dépassé ce niveau.



Caractéristiques

  • Le moyen le plus simple d'installer Deepface est de le télécharger depuis PyPI
  • Documents disponibles
  • Un pipeline de reconnaissance faciale moderne
  • Vérification du visage
  • La reconnaissance faciale
  • embeddings
  • Détection et alignement des visages
  • Démo disponible


Langage de programmation

Python


Catégories

Machine Learning

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/deepface.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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