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Téléchargement de clustering basé sur le rapport de densité pour Linux

Téléchargement gratuit de l'application Linux de clustering basée sur le rapport de densité pour s'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée clustering basé sur le rapport de densité dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Density-ratio1.1.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée clustering basé sur le rapport de densité avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN

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Clustering basé sur le rapport de densité


DESCRIPTION

Ce site fournit le code source de deux approches pour le clustering basé sur le rapport de densité, utilisé pour découvrir des clusters avec des densités variables.

Une approche consiste à modifier un algorithme de regroupement basé sur la densité pour effectuer un regroupement basé sur le rapport de densité en utilisant son estimateur de densité pour calculer le rapport de densité. L'autre approche consiste à redimensionner l'ensemble de données donné uniquement. Un algorithme de clustering basé sur la densité existant, qui est appliqué à l'ensemble de données redimensionné, peut trouver tous les clusters avec des densités variables qui seraient autrement impossibles si le même algorithme avait été appliqué à l'ensemble de données non mis à l'échelle.


Référence : Zhu, Y., Ting, KM et Carman, MJ (2016). Clustering basé sur le rapport de densité pour découvrir des clusters avec des densités variables. La reconnaissance de formes.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320316301571



Fonctionnalités:

  • regroupement
  • Rapport de densité
  • Des densités variables
  • écaillage
  • Clustering basé sur la densité


Audience

Technologie de l'information, Science/Recherche



Langage de programmation

MATLAB


Catégories

Analyse de l'information, apprentissage automatique

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/density-ratio/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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