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eANN fonctionnera sous Linux téléchargement en ligne pour Linux

Téléchargez gratuitement eANN pour fonctionner sous Linux en ligne Application Linux pour fonctionner en ligne sous Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée eANN à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom eANN_1.0.1.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée eANN pour fonctionner sous Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN

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eANN pour fonctionner sous Linux en ligne


DESCRIPTION

eANN est une implémentation de plusieurs types de réseaux de neurones écrits dans le but de fournir un code source POO (espérons-le) facile à utiliser et à modifier.

Il est possible de faire fonctionner simultanément plusieurs réseaux de tailles différentes, chacun fonctionnant indépendamment des autres ou faisant office d'entrée entre eux. Il est également facile de modifier la structure afin que des neurones (ou même des couches entières) puissent être créés/élagués pendant la simulation, permettant une expansion/contraction dynamique du réseau.

Fonctionnalités:

  • Réseau de neurones multicouches avec rétropropagation
  • Réseau de neurones compétitif
  • Réseau de neurones à base radiale
  • Réseau de neurones radial progressif
  • Réseau de neurones d'apprentissage progressif


Audience

Utilisateurs finaux avancés, développeurs



Langage de programmation

Delphi / Kylix



Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/eann/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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