Il s'agit de l'application Linux nommée Edward dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 1.3.5.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Edward avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Edward
DESCRIPTION
Une bibliothèque pour la modélisation probabiliste, l'inférence et la critique. Edward est une bibliothèque Python pour la modélisation probabiliste, l'inférence et la critique. C'est un banc d'essai pour l'expérimentation et la recherche rapides avec des modèles probabilistes, allant des modèles hiérarchiques classiques sur de petits ensembles de données aux modèles probabilistes profonds complexes sur de grands ensembles de données. Edward fusionne trois domaines, les statistiques bayésiennes et l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et la programmation probabiliste. Edward est construit sur TensorFlow. Il permet des fonctionnalités telles que les graphiques de calcul, la formation distribuée, l'intégration CPU/GPU, la différenciation automatique et la visualisation avec TensorBoard. Attente-Maximisation, méthodes pseudo-marginales et ABC, et algorithmes de transmission de messages.
Comment ça marche
- Maquettes graphiques dirigées
- Réseaux de neurones (via des bibliothèques telles que tf.layers et Keras)
- Modèles génératifs implicites
- Programmes bayésiens non paramétriques et probabilistes
- Inférence variationnelle boîte noire
- Réseaux contradictoires génératifs
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/edward.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
