This is the Linux app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée ELF (Extensive Lightweight Framework) avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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ELF (Cadre léger et étendu)
DESCRIPTION
ELF (Extensive, Lightweight and Flexible) est une plateforme haute performance pour la recherche en apprentissage par renforcement, unifiant la simulation, la collecte de données et l'entraînement distribué. Un cœur C++ offre des environnements rapides et des acteurs concurrents, tandis que les liaisons Python exposent des API simples pour les agents, la relecture et les boucles d'optimisation. Elle prend en charge les configurations mono-agent et multi-agent, avec des pas à pas par lots et des files d'attente à mémoire partagée qui maintiennent les GPU saturés pendant l'entraînement. ELF a introduit des systèmes de référence largement utilisés, notamment ELF OpenGo, démontrant l'auto-apprentissage à grande échelle grâce à des outils d'analyse performants et des points de contrôle publics. Sa conception privilégie la reproductibilité : les graines déterministes, la journalisation et les outils d'évaluation permettent de suivre et de comparer les expériences à grande échelle. Grâce à sa modularité (environnements, échantillonneurs, apprenants et collecteurs), la plateforme permet aux chercheurs d'intégrer de nouveaux environnements ou algorithmes sans repenser l'architecture du pipeline.
Comment ça marche
- Noyau de simulation C++ avec liaisons Python pour des boucles RL rapides
- Architecture acteur-apprenant distribuée avec files d'attente à mémoire partagée
- Prise en charge des environnements à agent unique et multi-agents et des étapes par lots
- Formation reproductible avec journalisation, évaluation et points de contrôle
- Implémentations de référence incluant le système d'auto-jeu ELF OpenGo
- Environnements enfichables, tampons de relecture et apprenants pour une expérimentation rapide
Langage de programmation
C + +
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
