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Téléchargement d'Atlas d'intégration pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Linux Embedding Atlas pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux Embedding Atlas, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.9.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Embedding Atlas avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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Atlas d'intégration


DESCRIPTION

Embedding Atlas est un outil open source d'Apple qui fournit des visualisations évolutives et interactives pour de grands ensembles de données d'intégration. Il permet aux utilisateurs de visualiser, de filtrer et de rechercher des intégrations ainsi que des métadonnées riches, le tout en temps réel grâce aux technologies web modernes.



Caractéristiques

  • Regroupement et étiquetage automatiques des données pour une navigation intuitive dans les structures
  • Estimation de la densité du noyau et contours de densité pour mettre en évidence les régions denses et les valeurs aberrantes
  • Transparence indépendante de l'ordre garantissant un rendu précis malgré les points qui se chevauchent
  • Recherche en temps réel et requêtes de voisins les plus proches pour une exploration rapide de points de données similaires
  • Rendu basé sur WebGPU (avec repli WebGL 2) offrant des performances fluides jusqu'à des millions de points
  • Vues multi-coordonnées permettant la liaison et le filtrage interactifs entre les dimensions des métadonnées


Langage de programmation

Manuscrit


Catégories

Intelligence Artificielle

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/embedding-atlas.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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