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Téléchargement Fast Frequent Subgraph Mining (FFSM) pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Linux Fast Frequent Subgraph Mining (FFSM) pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée Fast Frequent Subgraph Mining (FFSM) dont la dernière version peut être téléchargée en tant que FFSM.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Fast Frequent Subgraph Mining (FFSM) avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

Extraction rapide de sous-graphes fréquents (FFSM)


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DESCRIPTION

Ce projet vise à développer et à partager des algorithmes d'exploration de sous-graphes et d'apprentissage de graphes rapides et fréquents. Actuellement, nous publions le package d'exploration de sous-graphes fréquent FFSM et plus tard, nous inclurons de nouvelles fonctions pour le package de régression et de classification de graphes



Fonctionnalités:

  • Exécutez l'extraction rapide et fréquente de sous-graphes
  • Effectuer un isomorphisme de sous-graphe pour générer des données de test pour l'apprentissage de graphe


Audience

Science / Recherche


Interface utilisateur

Le projet est un système de modèles


Langage de programmation

MATLAB, C++


Catégories

Machine Learning

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/ffsm/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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