Il s'agit de l'application Linux nommée GluonTS dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 0.13.7sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée GluonTS avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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GluonTS
DESCRIPTION
GluonTS est un package Python pour la modélisation probabiliste de séries chronologiques, axé sur des modèles basés sur l'apprentissage en profondeur. GluonTS nécessite Python 3.6 ou plus récent, et le moyen le plus simple de l'installer est via pip. Nous entraînons un modèle DeepAR et faisons des prédictions à l'aide du simple jeu de données "passagers aériens". L'ensemble de données se compose d'une seule série chronologique, contenant les passagers internationaux mensuels entre les années 1949 et 1960, un total de 144 valeurs (12 ans * 12 mois). Nous avons divisé l'ensemble de données en parties de train et de test, en supprimant les trois dernières années (36 mois) des données de train. Ainsi, nous formerons un modèle uniquement sur les neuf premières années de données. Python a la notion d'extras - des dépendances qui peuvent être éventuellement installées pour déverrouiller certaines fonctionnalités d'un package. Nous utilisons largement les dépendances facultatives dans GluonTS pour minimiser le nombre de dépendances requises. Pour permettre aux utilisateurs de s'inscrire à certaines fonctionnalités, nous exposons de nombreuses dépendances supplémentaires.
Fonctionnalités:
- Les modèles écrits avec PyTorch sont disponibles via le sous-package gluonts.torch
- Les modèles basés sur MXNet nécessitent l'installation d'une version de mxnet
- GluonTS inclut une enveloppe mince pour appeler le package de prévision R
- GluonTS prend en charge les fichiers Parquet à l'aide de PyArrow
- Le module shell offre une intégration avec Amazon SageMaker
- Une idée centrale dans GluonTS est que nous ne produisons pas de simples valeurs en tant que prévisions, mais prédisons en fait des distributions
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
