Il s'agit de l'application Linux nommée GPU Edge Detector à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom GPUEdgeDetector-2.5.1-linux-binary.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée GPU Edge Detector pour une exécution gratuite sous Linux en ligne avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Détecteur de bord GPU pour fonctionner sous Linux en ligne
DESCRIPTION
Il s'agit d'un détecteur de bord autonome tout-en-un qui s'exécute principalement sur GPU à l'aide de la technologie CUDA. Chaque algorithme a également une contrepartie OpenCV qui est la plus proche en termes de vitesse.Ce projet est en partie basé sur l'exemple de filtre Sobel disponible dans le cadre du SDK CUDA.
Ce projet utilise également en partie la bibliothèque OpenCV pour charger différents types d'images.
Ce programme comprend : le filtre Prewitt, le Roberts Cross, le détecteur de bord Canny et enfin le filtre Sobel avec la possibilité de modifier certaines variables comme le sigma dans Canny et de voir le résultat en temps réel.
Pour accéder et télécharger le code, veuillez consulter la section code. (La section de code est actuellement fermée jusqu'à ce que notre article soit publié)
L'engagement public dans le projet est actuellement fermé, mais n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail.
Le code source dépend des exemples CUDA 5.0 désormais disponibles dans le cadre de la boîte à outils CUDA.
"Ce logiciel contient le code source fourni par NVIDIA Corporation."
Features
- Détecteur de bords tout-en-un
- Implémenté sur GPU en utilisant CUDA pour être rapide
- Sortie en direct de chaque filtre avec la possibilité de changer entre les filtres
- Modifiez toutes les variables comme le seuil et le sigma dans Canny et la luminosité et voyez immédiatement le résultat
- Charger n'importe quelle image d'entrée
Audience
Industrie de la santé, Éducation
Interface utilisateur
OpenGL
Langage de programmation
C
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/gpuedgedetector/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
