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Téléchargement de GPUArrays pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application GPUArrays Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu, Fedora ou Debian

Il s'agit de l'application Linux GPUArrays, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v11.2.5sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée GPUArrays avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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GPUArrays


DESCRIPTION

Fonctionnalité de matrice GPU réutilisable pour les différents backends GPU de Julia. Ce package est l'équivalent de l'interface AbstractArray de Julia, mais pour les types de matrices GPU : il fournit des fonctionnalités et des outils pour accélérer le développement de nouveaux types de matrices GPU. Ce package n'est pas destiné aux utilisateurs finaux ! Utilisez plutôt un package basé sur GPUArrays.jl, tel que CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl ou Metal.jl.



Caractéristiques

  • Ce package est l'équivalent de l'interface AbstractArray de Julia
  • Il fournit des fonctionnalités et des outils pour accélérer le développement de nouveaux types de matrices GPU
  • Ce package n'est pas destiné aux utilisateurs finaux !
  • Vous devez utiliser l'un des packages basés sur GPUArrays.jl
  • CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl ou Metal.jl


Langage de programmation

Julia


Catégories

Visualisation de Données

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/gpuarrays.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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