Il s'agit de l'application Linux GPUmat, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom GPUmat_0.280_win32_build121209_CUDA_5.0.zip. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée GPUmat avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
GPUmat
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DESCRIPTION
Veuillez télécharger la version Windows et Linux en cliquant sur "Parcourir tous les fichiers".
GPUmat permet au code MATLAB standard de s'exécuter sur les GPU. Le moteur est écrit en C/C++ et basé sur NVIDIA CUDA.
Veuillez contacter [email protected] Pour toutes questions.
Malheureusement, GPUmat a été compilé pour CUDA 5.0 et nous avons essentiellement arrêté toute prise en charge des autres versions de CUDA car nous n'avons pas les ressources pour le faire. Mais vous pouvez compiler le code source si vous le souhaitez.
Instructions pour compiler le code source :
Vous devez télécharger un client SVN puis depuis la ligne de commande :
exportation svn http://svn.code.sf.net/p/gpumat/code/trunk ./GPUmat
la commande ci-dessus crée un dossier ./GPUmat avec le code source.
Allez ensuite dans le dossier 'doc', ouvrez le GPUmat_Developer_Guide.pdf et
consultez le chapitre "Compilation du code source"
Comment ça marche
- Exécuter du code Matlab sur les GPU
Langage de programmation
MATLAB, C++, C
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/gpumat/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
