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Téléchargement de garde-corps pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Guardrails Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne.

Il s'agit de l'application Linux nommée Guardrails dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom de v0.2.4.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Guardrails avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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Filières


DESCRIPTION

Guardrails est un package Python qui permet à un utilisateur d'ajouter des garanties de structure, de type et de qualité aux sorties de grands modèles de langage (LLM). Au cœur de Guardrails se trouvent les spécifications ferroviaires. rail est destiné à être un format lisible par l'homme, indépendant du langage, pour spécifier les informations de structure et de type, les validateurs et les actions correctives sur les sorties LLM. Nous créons une spécification RAIL pour décrire la structure et les types attendus de la sortie LLM, les critères de qualité pour que la sortie soit considérée comme valide et les actions correctives à prendre si la sortie n'est pas valide.



Caractéristiques

  • Effectue une validation de style pydantique des sorties LLM
  • Validation sémantique telle que la vérification des biais dans le texte généré, la vérification des bogues dans le code généré, etc.
  • Prend des mesures correctives (par exemple, demander à nouveau LLM) lorsque la validation échoue
  • Applique les garanties de structure et de type (par exemple JSON)
  • Guardrails fournit un format (.rail) pour appliquer une spécification sur une sortie LLM
  • Wrapper léger autour des appels d'API LLM pour implémenter cette spécification


Langage de programmation

Python


Catégories

Grands modèles de langage (LLM)

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/guardrails.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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