Il s'agit de l'application Linux nommée Halide dont la dernière version peut être téléchargée en tant que Halide-15.0.0-x86-64-windows-d7651f4b32f9dbd764f243134001f7554378d62d.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Halide avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Halide
DESCRIPTION
Halide est un langage de programmation pour le calcul rapide et portable de données parallèles. Il a été conçu pour faciliter l'écriture de code de traitement d'images et de tableaux hautes performances sur les machines modernes. Il fonctionne sur tous les principaux systèmes d'exploitation et avec plusieurs architectures CPU (X86, ARM, MIPS, Hexagon, PowerPC) et API de calcul GPU (CUDA, OpenCL, OpenGL, entre autres). Ce n'est pas un langage de programmation autonome cependant ; il est plutôt intégré en C++, ce qui signifie que vous écrivez du code C++, en créant une représentation en mémoire d'un pipeline Halide à l'aide de l'API C++ de Halide. Cette représentation peut ensuite être compilée dans un fichier objet ou une compilation JIT et exécutée dans le même processus. Halide est également livré avec une liaison Python, permettant l'écriture de Halide embarqué dans Python sans C++.
Fonctionnalités:
- Évaluation Multiplateforme
- Fonctionne avec différentes architectures CPU : X86, ARM, MIPS, Hexagon, PowerPC, RISC-V
- Fonctionne avec diverses API de calcul GPU : CUDA, OpenCL, OpenGL Compute Shaders, Apple Metal, Microsoft Direct X 12
- Intégré en C++
- Liaison Python pour l'écriture d'Halide intégré à Python
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/halide.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
