Il s'agit de l'application Linux LRSLibrary, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom lrslibrarysourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée LRSLibrary avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Bibliothèque LRS
DESCRIPTION
LRSLibrary est une bibliothèque MATLAB proposant une vaste collection d'algorithmes de décomposition de bas rang et de décomposition parcimonieuse, principalement destinés à la modélisation d'arrière-plan/premier plan à partir de vidéos (soustraction d'arrière-plan) et aux tâches de vision par ordinateur associées. La bibliothèque inclut des méthodes matricielles et tensorielles (plus de 100 algorithmes) et a été testée sur les versions de MATLAB à partir de la version R2014. Ces algorithmes peuvent également être adaptés à d'autres problèmes de vision par ordinateur ou d'apprentissage automatique, au-delà de la vidéo.
Caractéristiques
- Grande collection d'algorithmes : > 100 méthodes de faible rang et de faible densité basées sur des matrices et des tenseurs
- Prise en charge de la modélisation d'arrière-plan / détection de premier plan dans les vidéos
- Scripts de démonstration / exemples d'utilisation
- Compatibilité entre les versions de MATLAB (testée en R2014–R2017)
- Décompositions matricielles et tensorielles
- Licence open source, documentation et références incluses
Langage de programmation
MATLAB
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/lrslibrary.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
