Il s'agit de l'application Linux nommée LWPR dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom lwpr-1.2.6.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée LWPR avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
LWPR
Ad
DESCRIPTION
La régression de projection pondérée localement (LWPR) est un algorithme en ligne entièrement incrémentiel pour l'approximation de fonctions non linéaires dans des espaces de grande dimension, capable de gérer des dimensions d'entrée redondantes et non pertinentes. À la base, il utilise des modèles localement linéaires, englobés par un petit nombre de régressions univariées dans des directions sélectionnées dans l'espace d'entrée. Une variante localement pondérée des moindres carrés partiels (PLS) est utilisée pour effectuer la réduction de dimensionnalité. Veuillez citer :[1] Sethu Vijayakumar, Aaron D'Souza et Stefan Schaal, Apprentissage incrémentiel en ligne dans les hautes dimensions, calcul neuronal, vol. 17, non. 12, pages 2602-2634 (2005).
[2] Stefan Klanke, Sethu Vijayakumar et Stefan Schaal, A Library for Locally Weighted Projection Regression, Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 9, p. 623--626 (2008).
Plus de détails et directives d'utilisation sur le site Web du code.
Langage de programmation
C, MATLAB, Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/lwpr/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.