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Téléchargement de Mctx pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Mctx Linux pour l'exécuter en ligne sur Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux Mctx, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom Mctx0.0.6sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Mctx avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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Mctx


DESCRIPTION

mctx est une bibliothèque de recherche arborescente de Monte-Carlo (MCTS) développée par Google DeepMind pour la recherche sur l'apprentissage par renforcement. Elle permet une implémentation efficace et flexible des algorithmes MCTS, notamment ceux utilisés dans AlphaZero et MuZero.



Caractéristiques

  • Fournit un cadre de recherche d'arbre de Monte Carlo (MCTS) à usage général
  • Prend en charge AlphaZero, MuZero et d'autres variantes MCTS basées sur l'apprentissage
  • S'intègre à JAX pour des calculs accélérés par le matériel
  • Conçu pour l'apprentissage par renforcement profond et la recherche sur la planification
  • Stratégies de recherche et politiques de déploiement hautement personnalisables
  • Optimisé pour les calculs parallèles à grande échelle


Langage de programmation

Python


Catégories

Algorithmes d'apprentissage par renforcement

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/mctx.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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