Il s'agit de l'application Linux nommée ML.NET dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom ML.NET1.6.0.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée ML.NET avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
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ML.NET
DESCRIPTION
Avec ML.NET, vous pouvez créer des modèles ML personnalisés en utilisant C# ou F# sans avoir à quitter l'écosystème .NET. ML.NET vous permet de réutiliser toutes les connaissances, compétences, codes et bibliothèques dont vous disposez déjà en tant que développeur .NET afin que vous puissiez facilement intégrer l'apprentissage automatique dans vos applications Web, mobiles, de bureau, de jeux et IoT. ML.NET propose Model Builder (un simple outil d'interface utilisateur) et ML.NET CLI pour faciliter la création de modèles ML personnalisés. Ces outils utilisent Automated ML (AutoML), une technologie de pointe qui automatise le processus de création de modèles les plus performants pour votre scénario d'apprentissage automatique. Tout ce que vous avez à faire est de charger vos données et AutoML s'occupe du reste du processus de création de modèle. ML.NET a été conçu comme une plate-forme extensible afin que vous puissiez utiliser d'autres frameworks de ML populaires (TensorFlow, ONNX, Infer.NET, etc.) et avoir accès à encore plus de scénarios d'apprentissage automatique, tels que la classification d'images, la détection d'objets, etc. .
Fonctionnalités:
- Analyse des sentiments
- Segmentation des clients
- Détection des pics de ventes
- Détection d'objets et de fraudes
- Prévision des ventes
- Classification des images
Langage de programmation
C#
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
