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Téléchargement de MLJ pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application MLJ Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux MLJ, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.20.9sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée MLJ avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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MLJ


DESCRIPTION

MLJ (Machine Learning in Julia) est une boîte à outils écrite en Julia, fournissant une interface commune et des méta-algorithmes pour sélectionner, optimiser, évaluer, composer et comparer environ 200 modèles d'apprentissage automatique écrits en Julia et dans d'autres langages. Les fonctionnalités de MLJ sont réparties sur plusieurs référentiels, illustrés dans le tableau de dépendances ci-dessous. Ces référentiels sont hébergés par l'organisation JuliaAI.



Caractéristiques

  • Navigateur de modèles
  • Travailler avec des données catégorielles
  • Évaluer les performances du modèle
  • Composer des modèles
  • Flux de travail des journaux
  • Personnalisation et extension


Langage de programmation

Julia


Catégories

Cadres

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/mlj.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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