Il s'agit de l'application Linux nommée MODLEM à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom weka-modlem.jar. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée MODLEM pour fonctionner sous Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
MODLEM à exécuter sous Linux en ligne
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DESCRIPTION
Ce projet est une implémentation compatible WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) de MODLEM - un algorithme d'apprentissage automatique qui induit un ensemble minimum de règles. Ces règles peuvent être adoptées en tant que classificateur (en termes de ML). Il s'agit d'un algorithme de recouvrement séquentiel, qui a été inventé pour traiter des données numériques sans discrétisation. En fait, les attributs nominaux et numériques sont traités de la même manière : l'espace des attributs est recherché pour trouver la meilleure condition de règle lors de l'induction de la règle. En résultat, les conditions de l'attribut numérique sont plus précises et décrivent étroitement la classe. Cet algorithme contient certains aspects de la théorie des ensembles approximatifs : la définition de la classe peut être décrite en fonction de son approximation inférieure ou supérieure. Pour plus d'informations, voir : Stefanowski, Jerzy. La technique d'induction de règles basée sur un ensemble approximatif pour les problèmes de classification. Dans : Proc. 6e Congrès européen sur les techniques intelligentes et l'informatique douce, vol. 1. Aix-la-Chapelle, 1998. art. 109-113.Audience
Science / Recherche
Interface utilisateur
Balançoire Java
Langage de programmation
Java
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/modlem/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
