Il s'agit de l'application Linux nommée Numba dont la dernière version peut être téléchargée en tant que Version0.58.0.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Numba avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Numba
DESCRIPTION
Numba est un compilateur JIT open source qui traduit un sous-ensemble de code Python et NumPy en code machine rapide. Numba traduit les fonctions Python en code machine optimisé lors de l'exécution à l'aide de la bibliothèque de compilateur LLVM standard de l'industrie. Les algorithmes numériques compilés par Numba en Python peuvent approcher les vitesses de C ou de FORTRAN. Vous n'avez pas besoin de remplacer l'interpréteur Python, d'exécuter une étape de compilation distincte ou même d'avoir un compilateur C/C++ installé. Appliquez simplement l'un des décorateurs Numba à votre fonction Python, et Numba fait le reste. Numba est conçu pour être utilisé avec les tableaux et les fonctions NumPy. Numba génère du code spécialisé pour différents types de données et dispositions de tableau afin d'optimiser les performances. Des décorateurs spéciaux peuvent créer des fonctions universelles qui diffusent sur des tableaux NumPy, tout comme le font les fonctions NumPy. Numba fonctionne également très bien avec les blocs-notes Jupyter pour l'informatique interactive et avec les frameworks d'exécution distribués, comme Dask et Spark.
Fonctionnalités:
- Accélérer les fonctions Python
- Conçu pour le calcul scientifique
- Parallélisez vos algorithmes
- Compilation portable
- Enfilage simplifié
- Vectorisation SIMD
- Accélération GPU
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
