Il s'agit de l'application Linux OpenVINO Training Extensions, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom 2.5.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Extensions de formation OpenVINO avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
Extensions de formation OpenVINO
DESCRIPTION
Les extensions de formation OpenVINO™ offrent un environnement pratique pour former des modèles de Deep Learning et les convertir à l'aide de la boîte à outils OpenVINO™ pour une inférence optimisée. Lorsque ote_cli est installé dans l'environnement virtuel, vous pouvez utiliser l'interface de ligne de commande ote pour effectuer diverses actions pour les modèles liés au type de tâche choisi, telles que l'exécution, la formation, l'évaluation, l'exportation, etc. ote train forme un modèle (un modèle de modèle) sur un jeu de données et enregistre les résultats dans deux fichiers. ote optimise optimise un modèle pré-entraîné à l'aide de NNCF ou POT selon le format du modèle. Optimisation NNCF utilisée pour les instantanés formés dans un format spécifique au framework. Optimisation POT utilisée pour les modèles exportés au format OpenVINO IR.
Caractéristiques
- Nécessite Ubuntu 18.04 / 20.04
- Prend en charge Python 3.8+
- Nécessite CUDA Toolkit 11.1 - pour la formation sur GPU
- Les fichiers du projet se trouvent dans OpenVINO™ Training Extensions
- Deep Learning Deployment Toolkit est sous licence Apache License Version 2.0
- Scripts d'entraînement, d'exportation et d'évaluation pour TensorFlow et la plupart des modèles basés sur PyTorch
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
