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Télécharger Orange Data Mining pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Orange Data Mining Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée Orange Data Mining, dont la dernière version est téléchargeable sous la référence 3.39.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Orange Data Mining avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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Exploration de données Orange


DESCRIPTION

Apprentissage automatique et visualisation de données open source. Créez visuellement des flux de travail d'analyse de données, avec une boîte à outils vaste et diversifiée. Effectuez une analyse de données simple avec une visualisation intelligente des données. Explorez les distributions statistiques, les boîtes à moustaches et les diagrammes de dispersion, ou plongez plus profondément avec les arbres de décision, le regroupement hiérarchique, les cartes thermiques, les MDS et les projections linéaires. Même vos données multidimensionnelles peuvent devenir sensibles en 2D, en particulier avec un classement et des sélections d'attributs intelligents. Exploration interactive des données pour une analyse qualitative rapide avec des visualisations nettes. L'interface utilisateur graphique vous permet de vous concentrer sur l'analyse exploratoire des données plutôt que sur le codage, tandis que des valeurs par défaut intelligentes facilitent extrêmement le prototypage rapide d'un flux de travail d'analyse de données. Placez des widgets sur le canevas, connectez-les, chargez vos ensembles de données et récoltez les informations ! Lorsque nous enseignons l'exploration de données, nous aimons illustrer plutôt que simplement expliquer.



Caractéristiques

  • Les modules complémentaires étendent les fonctionnalités
  • Orange est un excellent outil d'exploration de données pour les débutants ainsi que pour les experts en data scientists
  • Exploration de données basée sur les composants
  • Chaque composant, appelé widget, intègre une tâche de récupération de données, de prétraitement, de visualisation, de modélisation ou d'évaluation
  • Exploration interactive des données
  • Interface de conception de flux de travail intelligente


Langage de programmation

Python


Catégories

Visualisation des données, analyse de l'information, analyse des données

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/orange-data-mining.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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