Il s'agit de l'application Linux nommée PennyLane dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Release0.32.0-post1.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée PennyLane avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Penny Lane
DESCRIPTION
Une bibliothèque Python multiplateforme pour la programmation différentiable des ordinateurs quantiques. Entraînez un ordinateur quantique de la même manière qu'un réseau de neurones. Différenciation automatique intégrée des circuits quantiques, utilisant directement les dispositifs quantiques à court terme. Vous pouvez combiner arbitrairement plusieurs appareils quantiques avec un traitement classique ! Prise en charge des modèles quantiques et classiques hybrides et compatibilité avec les bibliothèques d'apprentissage automatique existantes. Les circuits quantiques peuvent être configurés pour s'interfacer avec NumPy, PyTorch, JAX ou TensorFlow, permettant des calculs hybrides CPU-GPU-QPU. Le même modèle de circuit quantique peut être exécuté sur différents appareils. Installez des plug-ins pour exécuter vos circuits de calcul sur davantage d'appareils, notamment Strawberry Fields, Amazon Braket, Qiskit et IBM Q, Google Cirq, Rigetti Forest et Microsoft QDK.
Features
- Rend PyTorch et TensorFlow quantique
- Accéder à tous les appareils
- Suivez le dégradé
- PennyLane est un fier membre de la communauté open source quantique
- Asseyez-vous et découvrez le domaine de l'apprentissage automatique quantique, explorez les concepts clés et visionnez notre sélection de vidéos organisées
- Tutoriels pour introduire les concepts QML de base, y compris les nœuds quantiques, l'optimisation et les appareils, via des exemples faciles à suivre
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/pennylane.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
