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Téléchargement de pgai pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Linux pgai pour l'exécuter en ligne sur Ubuntu, Fedora ou Debian

Il s'agit de l'application Linux pgai, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom pgai_v0.12.0sourcecode.zip. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée pgai avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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pgai


DESCRIPTION

pgai est une suite d'extensions PostgreSQL développée par Timescale pour permettre aux développeurs de créer des applications d'IA directement dans leurs bases de données. Elle intègre des outils de stockage vectoriel, d'indexation avancée et d'interaction avec les modèles d'IA, facilitant ainsi le développement d'applications telles que la recherche sémantique et la génération augmentée de données (RAG) sans quitter l'environnement SQL.



Caractéristiques

  • Inclut pgvector pour stocker et interroger les intégrations vectorielles
  • Fournit pgvectorscale pour une indexation améliorée à l'aide de StreamingDiskANN
  • Offre l'extension pgai pour appeler des modèles d'IA directement depuis SQL
  • Prend en charge la création d'applications de recherche sémantique et RAG dans PostgreSQL
  • Permet le stockage d'intégrations vectorielles avec des données relationnelles et chronologiques
  • Conçu pour une intégration transparente avec Timescale Cloud


Langage de programmation

Python


Catégories

Base de données

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/pgai.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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