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Téléchargement de Qwen3 pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Linux Qwen3 pour l'exécuter en ligne sur Ubuntu, Fedora ou Debian

Il s'agit de l'application Linux Qwen3, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom Qwen3-main.zip. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Qwen3 avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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Qwen3


DESCRIPTION

Qwen3 est une série de modèles de langage à grande échelle (LLM) de pointe développée par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud. La dernière version mise à jour, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, apporte des améliorations significatives en matière de suivi des instructions, de raisonnement, de couverture des connaissances et de compréhension de contextes longs jusqu'à 256 XNUMX jetons. Elle offre une génération de texte de meilleure qualité et plus utile dans de nombreux langages et domaines, notamment les mathématiques, le codage, les sciences et l'utilisation d'outils.



Caractéristiques

  • Capacités améliorées : Raisonnement logique amélioré, compréhension de texte et connaissances multi-domaines.
  • Compréhension du contexte long : prend en charge des contextes jusqu'à 256,000 XNUMX jetons, permettant des conversations complexes et étendues ou le traitement de documents.
  • Meilleur alignement : les modèles répondent de manière plus utile et plus naturelle aux instructions de l'utilisateur et aux requêtes ouvertes.
  • Plusieurs tailles de modèles : Différentes tailles disponibles, du plus petit au modèle phare aux paramètres 235B.
  • Mode non-pensée : la version principale actuelle prend en charge le mode non-pensée (pas blocs).
  • Prise en charge multilingue : couvre de nombreuses langues avec des connaissances plus larges en matière de longue traîne.
  • Compatible avec les frameworks ML populaires tels que Transformers, llama.cpp, Ollama, LMStudio, et plus encore.
  • Pris en charge par des frameworks d'inférence avancés, notamment SGLang, vLLM, TensorRT-LLM et d'autres pour un déploiement évolutif.
  • Propose des API compatibles avec les spécifications OpenAI pour une intégration transparente.
  • Prend en charge le réglage fin avec SFT, RLHF et d'autres cadres de formation comme Axolotl, UnSloth, Llama-Factory.


Langage de programmation

Python


Catégories

Grands modèles de langage (LLM), modèles d'IA

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/qwen3/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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