Il s'agit de l'application Linux nommée Raster Vision dont la dernière version peut être téléchargée sous RasterVision0.21.3sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Raster Vision avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Vision raster
DESCRIPTION
Raster Vision est un framework open source pour les développeurs Python qui créent des modèles de vision par ordinateur sur des ensembles d'images satellitaires, aériennes et autres (y compris des images de drones obliques). Il existe une prise en charge intégrée de la classification des puces, de la détection d'objets et de la segmentation sémantique à l'aide de PyTorch. Raster Vision permet aux ingénieurs de configurer rapidement et de manière répétée des pipelines qui passent par les principaux composants d'un flux de travail d'apprentissage automatique : analyse des données de formation, création de puces de formation, formation de modèles, création de prédictions, évaluation de modèles et regroupement des fichiers de modèle et de la configuration pour un déploiement facile. L'entrée d'un pipeline Raster Vision est un ensemble d'images et de données de formation, éventuellement avec des zones d'intérêt (AOI) qui décrivent où les images sont étiquetées. La sortie d'un pipeline Raster Vision est un ensemble de modèles qui vous permet d'utiliser facilement des modèles dans divers scénarios de déploiement.
Fonctionnalités:
- Recueillir des statistiques et des métriques au niveau des ensembles de données à utiliser dans les processus en aval
- Créez des puces de formation à partir d'une variété de sources d'images et d'étiquettes
- Former un modèle à l'aide d'un "backend" tel que PyTorch
- Faire des prédictions à l'aide de modèles entraînés sur des données de validation et de test
- Dérivez des métriques d'évaluation telles que le score F1, la précision et le rappel par rapport aux prédictions du modèle sur les ensembles de données de validation
- Regroupez le modèle formé et la configuration associée dans un ensemble de modèles, qui peut être déployé dans des processus par lots, des serveurs en direct et d'autres workflows
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/raster-vision.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
