Il s'agit de l'application Linux nommée Seldon Core dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom de v2.3.0.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Seldon Core avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Noyau de Seldon
DESCRIPTION
La plate-forme open source standard de facto pour le déploiement rapide de modèles d'apprentissage automatique sur Kubernetes. Seldon Core, notre framework open source, facilite et accélère le déploiement de vos modèles et expériences de machine learning à grande échelle sur Kubernetes. Seldon Core sert des modèles construits dans n'importe quel framework de construction de modèles open source ou commercial. Vous pouvez utiliser les puissantes fonctionnalités de Kubernetes telles que les définitions de ressources personnalisées pour gérer les graphiques de modèle. Puis connectez vos outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour faire évoluer et mettre à jour votre déploiement. Construit sur Kubernetes, fonctionne sur n'importe quel cloud et sur site. Indépendant du framework, prend en charge les meilleures bibliothèques, kits d'outils et langages ML. Déploiements avancés avec expériences, ensembles et transformateurs. Notre infrastructure open source facilite et accélère le déploiement de vos modèles et expériences de machine learning à grande échelle sur Kubernetes. Le projet Kubeflow est dédié à la réalisation de déploiements de workflows de machine learning (ML) sur Kubernetes.
Features
- Intégrations de plateforme
- Déployer plus facilement et plus rapidement vos modèles de machine learning
- Agnostique et indépendant
- Fonctionne n'importe où
- Graphiques d'inférence d'exécution
- Sert des modèles construits dans n'importe quel cadre de construction de modèles open source ou commercial
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/seldon-core.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
