This is the Linux app named SFD whose latest release can be downloaded as SFDsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée SFD avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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SFD
DESCRIPTION
S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) est un framework de détection de visages en temps réel conçu pour traiter des visages de différentes tailles avec une grande précision grâce à un seul réseau neuronal profond. Développé par Shifeng Zhang, S³FD introduit une stratégie de mise en correspondance d'ancres à compensation d'échelle et une architecture de détection améliorée qui le rendent particulièrement efficace pour la détection des petits visages, un défi de longue date dans la recherche en détection de visages. Le projet s'appuie sur le framework SSD de Caffe, avec des modifications adaptées aux tâches de détection de visages. Il comprend des scripts d'entraînement, du code d'évaluation et des modèles pré-entraînés qui obtiennent d'excellents résultats sur des benchmarks populaires tels qu'AFW, PASCAL Face, FDDB et WIDER FACE. Optimisé pour la vitesse et la précision, le framework est adapté aussi bien à la recherche académique qu'aux applications pratiques en vision par ordinateur.
Comment ça marche
- Détection de visage en temps réel avec un seul réseau neuronal profond
- Performances supérieures dans la détection des visages à petite échelle
- Basé sur le framework SSD avec des améliorations personnalisées
- Inclut des modèles pré-entraînés et des scripts d'évaluation de référence
- Prend en charge les jeux de données AFW, PASCAL Face, FDDB et WIDER FACE
- Fournit des scripts de formation avec des stratégies d'augmentation et d'ancrage des données
Langage de programmation
MATLAB, Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
