Il s'agit de l'application Linux nommée smclarify dont la dernière version peut être téléchargée en tant que Version0.5.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée smclarify avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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smclarifier
DESCRIPTION
Apprentissage automatique conscient de l'équité. Détection et atténuation des biais pour les ensembles de données et les modèles. Une facette est une colonne ou une caractéristique qui sera utilisée pour mesurer le biais. Une facette peut avoir une ou plusieurs valeurs qui désignent cet échantillon comme "sensible". Détection et atténuation des biais pour les ensembles de données et les modèles. L'étiquette est une colonne ou une fonctionnalité qui est la cible de la formation d'un modèle d'apprentissage automatique. L'étiquette peut avoir une ou des valeurs qui désignent cet échantillon comme ayant un résultat "positif". Une mesure de biais est une fonction qui renvoie une métrique de biais. Une métrique de biais est une valeur numérique indiquant le niveau de biais détecté tel que déterminé par une mesure de biais particulière. Une collection de mesures de biais pour un ensemble de données donné ou une combinaison d'un ensemble de données et d'un modèle.
Fonctionnalités:
- Installer le package à partir de PIP
- Mesure du biais
- Rapport de biais
- Biais métrique
- Vous pouvez voir des exemples sur l'exécution des métriques Bias sur les notebooks dans le dossier des exemples
- Atténuation pour les ensembles de données et les modèles
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
