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Téléchargement de Sonnet pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Sonnet Linux pour l'exécuter en ligne sur Ubuntu, Fedora ou Debian

Il s'agit de l'application Linux Sonnet, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2.0.0sourcecode.zip. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Sonnet avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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Sonnet


DESCRIPTION

Sonnet est une bibliothèque de réseaux de neurones construite sur TensorFlow conçue pour fournir des abstractions simples et composables pour la recherche en apprentissage automatique. Sonnet peut être utilisé pour construire des réseaux de neurones à diverses fins, y compris différents types d'apprentissage.

Le modèle de programmation de Sonnet s'articule autour d'un seul concept : les modules. Ces modules peuvent contenir des références à des paramètres, d'autres modules et méthodes qui appliquent une fonction sur l'entrée utilisateur. Il existe un certain nombre de modules prédéfinis qui sont déjà livrés avec Sonnet, ce qui le rend assez puissant et pourtant simple en même temps. Les utilisateurs sont également encouragés à créer leurs propres modules.

Sonnet est conçu pour être extrêmement neutre quant à votre utilisation des modules. Il est simple à comprendre et offre un code clair et ciblé.



Caractéristiques

  • Puissant mais simple à comprendre
  • Modules prédéfinis autonomes
  • Optimiseurs
  • Initialiseurs
  • Régulateurs
  • Rembourrages
  • Distribution (utilitaires pour utiliser Sonnet avec la stratégie de distribution TensorFlow)
  • Métrique
  • Nets


Langage de programmation

Python


Catégories

Apprentissage automatique, bibliothèques de réseaux de neurones

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/sonnet.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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