Il s'agit de l'application Linux spaCy, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v3.8.7_Python3.13support,Cython3,centralizeregistryentriessourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée spaCy avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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SpaCy
DESCRIPTION
spaCy est une bibliothèque construite sur les toutes dernières recherches pour le traitement avancé du langage naturel (NLP) en Python et Cython. Depuis sa création, il a été conçu pour être utilisé pour des applications du monde réel - pour créer de vrais produits et recueillir de vraies informations. Il est livré avec des modèles statistiques et des vecteurs de mots pré-entraînés, des modèles de réseaux de neurones convolutifs, une intégration facile de l'apprentissage en profondeur et bien plus encore. spaCy est l'analyseur syntaxique le plus rapide au monde selon des références indépendantes, avec une précision de moins de 1% des meilleures disponibles. Il est ultra rapide, facile à installer et est livré avec une API simple et productive.
Features
- Tokenisation non destructive
- Reconnaissance de l'entité désignée
- Modèles statistiques pré-entraînés et vecteurs de mots
- Vitesse fulgurante
- Précision robuste et rigoureusement évaluée
- Intégration facile de l'apprentissage en profondeur
- Marquage des parties du discours
- Analyse des dépendances étiquetées
- Mappage chaîne à hachage pratique
- Segmentation syntaxique des phrases
- Visualiseurs intégrés pour la syntaxe et le NER
- Sérialisation binaire efficace
- Exportation de tableaux de données Numpy
- Empaquetage et déploiement faciles du modèle
- Prend en charge plus de 50 langues
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/spacy.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
