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Téléchargement de Statistical Rethinking 2024 pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Linux Statistical Rethinking 2024 pour l'exécuter en ligne sur Ubuntu, Fedora ou Debian.

Il s'agit de l'application Linux « Statistical Rethinking 2024 », dont la dernière version est téléchargeable sous le nom stat_rethinking_2024sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Statistical Rethinking 2024 avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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Repenser les statistiques 2024


DESCRIPTION

Le référentiel 2024 est la version la plus récente du cours et reflète les améliorations continues apportées à la pédagogie, aux techniques de modélisation statistique et aux pratiques de codage. Il propose des notebooks, des scripts R et des exemples de modèles mis à jour, dont certains ont été rationalisés et restructurés par rapport aux années précédentes. Le référentiel 2024 met également en avant la transition vers des modèles Stan plus robustes et l'intégration aux nouvelles pratiques de workflow bayésiennes, continuant de privilégier l'accessibilité pour les apprenants tout en modernisant les outils. Cette version est conçue pour les étudiants suivant le cycle de cours 2024 et propose les exemples, exercices et supports pédagogiques les plus récents, conformes au cadre de repenser la statistique. Enseignement en ligne inversé. Je préenregistrerai les cours chaque semaine. Nous nous réunirons en ligne une fois par semaine pendant une heure pour discuter du contenu. Le temps de discussion (3h-4h, heure de Berlin) devrait permettre aux participants des Amériques de se joindre à nous dès leur matinée.



Comment ça marche

  • Derniers supports de cours pour la série 2024
  • Code R/Stan mis à jour reflétant les meilleures pratiques actuelles en matière de modélisation bayésienne
  • Flux de travail simplifiés et exercices révisés pour plus de clarté
  • Accent accru sur les flux de travail bayésiens robustes et modernes
  • Cahiers d'accompagnement et scripts pour la reproductibilité
  • Représente l'évolution la plus actuelle de l'approche pédagogique de McElreath


Langage de programmation

R


Catégories

Bibliothèques

Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/statistical-rethink2024.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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