Il s'agit de l'application Linux nommée SVG_plot à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous quan.7z. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée SVG_plot pour fonctionner gratuitement sous Linux en ligne avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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SVG_plot à exécuter sous Linux en ligne
DESCRIPTION
La bibliothèque SVG_plot C++ permet, avec quelques lignes de code C++, d'ajouter un tracé de données, conservées dans des conteneurs STL comme vector et map, sorties sous forme de fichiers SVG qui peuvent être visualisés par tous les navigateurs modernes.1D, 2D et Boxplots peuvent être produits, et il existe une myriade d'options pour contrôler l'apparence.
Les tracés sont de très haute qualité et peuvent être agrandis sans perte de qualité (pas de pixellisation !) mais sont minuscules (par rapport à un tracé Microsoft Excel par exemple) et sont facilement compressibles, ce qui les rend adaptés à la transmission et à la mise à jour en temps réel.
Le projet SVG_plot a été écrit à l'origine par Jake Voytko en 2007 en tant que projet Google Summer of Code sponsorisé par Boost en 2007. Il a été maintenu et amélioré depuis lors dans Boost Sandbox, mais est jugé inadapté pour une bibliothèque Boost. largement disponible ici.
La version 2 ajoute la représentation des estimations d'incertitude sous forme de nombres et de zones.
Audience
Science/Recherche, Développeurs
Langage de programmation
C + +
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/svgplot/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
