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Téléchargement de Taichi pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Taichi Linux pour l'exécuter en ligne sur Ubuntu, Fedora ou Debian.

Il s'agit de l'application Linux Taichi, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v1.7.4sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Taichi avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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Taichi


DESCRIPTION

Taichi est un DSL open source embarqué dans Python, conçu pour les simulations numériques et physiques hautes performances. Il utilise la compilation JIT (via LLVM et son environnement d'exécution TiRT) pour décharger le code gourmand en ressources de calcul vers les processeurs, les GPU, les appareils mobiles et les systèmes embarqués. Grâce à la prise en charge intégrée des structures de données creuses (SNode), à la différenciation automatique, au déploiement AOT et à la compatibilité avec CUDA, Vulkan, Metal et OpenGL ES, il s'adapte à des disciplines telles que la simulation, le graphisme, l'IA et la robotique.



Caractéristiques

  • Exécution JIT vers code natif sur CPU/GPU via LLVM
  • SNode pour les données hiérarchiques et spatialement éparses
  • Différenciation automatique (par exemple pour la robotique/l'optimisation)
  • Interface AOT + C/C++/C#/Java pour une intégration native
  • Déploiement cross-backend : CUDA, Vulkan, Metal, OpenGL ES
  • Portable vers mobile et intégré via TiRT et WASM


Langage de programmation

C + +


Catégories

Graphiques

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/taichi.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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