Il s'agit de l'application Linux nommée TensorFlow.js dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom tfjs-v3.8.0.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée TensorFlow.js avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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TensorFlow.js
DESCRIPTION
TensorFlow.js est une bibliothèque pour l'apprentissage automatique en JavaScript. Développez des modèles ML en JavaScript et utilisez ML directement dans le navigateur ou dans Node.js. Utilisez des modèles JavaScript prêts à l'emploi ou convertissez des modèles Python TensorFlow pour qu'ils s'exécutent dans le navigateur ou sous Node.js. Recycler les modèles de ML préexistants à l'aide de vos propres données. Créez et entraînez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives. Les tenseurs sont la structure de données de base de TensorFlow.js. Ils sont une généralisation des vecteurs et des matrices à des dimensions potentiellement plus élevées. Construite sur TensorFlow.js, la bibliothèque ml5.js permet d'accéder aux algorithmes et modèles d'apprentissage automatique dans le navigateur avec une API concise et accessible. À l'aise avec des concepts tels que les tenseurs, les couches, les optimiseurs et les fonctions de perte (ou vous êtes prêt à vous familiariser avec eux) ? TensorFlow.js fournit des blocs de construction flexibles pour la programmation de réseaux neuronaux en JavaScript.
Fonctionnalités:
- Bibliothèque JavaScript pour la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le navigateur
- Coder des programmes ML sans traiter directement avec Tensors
- TensorFlow.js fournit des blocs de construction flexibles pour la programmation de réseaux neuronaux en JavaScript
- Convertir des modèles pré-entraînés en TensorFlow.js
- Recycler les modèles de ML préexistants à l'aide de vos propres données
- Inclut TensorFlow.js Vis, une visualisation dans le navigateur pour les modèles TensorFlow.js
Langage de programmation
Manuscrit
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
