Il s'agit de l'application Linux nommée textgenrnn dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom TF2.1support.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée textgenrnn avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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textgenrnn
DESCRIPTION
Avec textgenrnn, vous pouvez facilement former votre propre réseau neuronal de génération de texte de n'importe quelle taille et complexité sur n'importe quel ensemble de données de texte avec quelques lignes de code. Une architecture de réseau de neurones moderne qui utilise de nouvelles techniques telles que la pondération de l'attention et l'intégration de sauts pour accélérer la formation et améliorer la qualité du modèle. Entraînez-vous et générez du texte au niveau des caractères ou des mots. Configurez la taille du RNN, le nombre de couches RNN et s'il faut utiliser des RNN bidirectionnels. Entraînez-vous sur n'importe quel fichier texte d'entrée générique, y compris les fichiers volumineux. Entraînez des modèles sur un GPU, puis utilisez-les pour générer du texte avec un processeur. Utilisez une puissante implémentation CuDNN des RNN lorsqu'ils sont formés sur le GPU, ce qui accélère considérablement le temps de formation par rapport aux implémentations LSTM typiques. Entraînez le modèle à l'aide d'étiquettes contextuelles, ce qui lui permet d'apprendre plus rapidement et de produire de meilleurs résultats dans certains cas.
Fonctionnalités:
- Vous pouvez jouer avec textgenrnn et entraîner n'importe quel fichier texte avec un GPU gratuitement
- Le modèle inclus peut facilement être entraîné sur de nouveaux textes
- Peut générer un texte approprié même après un seul passage des données d'entrée
- Les poids du modèle sont relativement faibles
- Vous pouvez jouer avec des modèles qui ont été formés sur des centaines de passages à travers les données
- Vous pouvez également entraîner un nouveau modèle, avec prise en charge des intégrations au niveau des mots et des couches RNN bidirectionnelles
Langage de programmation
Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/textgenrnn.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
