Il s'agit de l'application Linux tsfresh, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.21.1sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée tsfresh avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
frais
DESCRIPTION
tsfresh est un package Python. Il calcule automatiquement un grand nombre de caractéristiques de séries temporelles, appelées features. tsfresh permet d'extraire des caractéristiques de séries temporelles. Sans tsfresh, vous auriez dû calculer toutes les caractéristiques manuellement. Avec tsfresh, ce processus est automatisé et toutes vos caractéristiques peuvent être calculées automatiquement. De plus, tsfresh est compatible avec les API Python, Pandas et Scikit-Learn, deux packages importants pour la science des données en Python. Les features extraites peuvent être utilisées pour décrire ou regrouper des séries temporelles en fonction de ces caractéristiques. Elles peuvent également servir à construire des modèles effectuant des tâches de classification/régression sur les séries temporelles. Ces features offrent souvent de nouvelles perspectives sur les séries temporelles et leur dynamique.
Caractéristiques
- Utilisé pour la prédiction de la durée de vie des machines
- Utilisé pour la prédiction de la qualité des billettes d'acier au cours d'un processus de coulée continue
- Extraction de caractéristiques de séries chronologiques basée sur des tests d'hypothèses évolutifs
- Extrait automatiquement des centaines de fonctionnalités à partir de séries chronologiques
- Il libère votre temps consacré à la création de fonctionnalités en les extrayant automatiquement
- Contient de nombreuses méthodes d'extraction de fonctionnalités et un algorithme de sélection de fonctionnalités robuste
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
