This is the Linux app named Tunix whose latest release can be downloaded as Tunixv0.1.2_ExpandedModelSupportandEnhancedFlexibilitysourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Tunix avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Tunix
DESCRIPTION
Tunix est une bibliothèque native JAX pour les grands modèles de langage post-entraînement. Elle regroupe le réglage fin supervisé, l'alignement par apprentissage par renforcement et la distillation des connaissances dans une boîte à outils unique et cohérente. Elle exploite les atouts de JAX : la programmation fonctionnelle, la compilation JIT et l'exécution multi-appareils aisée. Ainsi, les expériences s'adaptent d'un seul GPU à des pods de TPU avec un minimum de modifications de code. La bibliothèque est organisée autour de pipelines modulaires pour le chargement, le déploiement, l'optimisation et l'évaluation des données, permettant aux praticiens de changer de composants sans réécrire l'ensemble de la pile. Des exemples et des configurations de référence illustrent des exécutions de bout en bout pour des familles de modèles courantes, aidant les équipes à reproduire les références avant la personnalisation. Tunix s'appuie également sur l'ergonomie de la recherche : la journalisation, les points de contrôle et les métriques sont intégrés, et le code est conçu pour être piratable plutôt que monolithique. Globalement, elle vise à raccourcir le passage d'un modèle de base standard à un modèle parfaitement aligné et prêt à l'emploi grâce à des primitives JAX évolutives.
Comment ça marche
- Réglage fin supervisé, alignement de style RL et pipelines de distillation
- Conception JAX-first avec jit/pmap pour GPU et TPU
- Composants modulaires pour les données, le déploiement, l'optimisation et l'évaluation
- Exemples de configurations et de scripts pour des lignes de base rapides et reproductibles
- Journalisation, points de contrôle et suivi des métriques intégrés
- API compatibles Flax/NNX faciles à étendre pour la recherche
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/tunix.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.