Il s'agit de l'application Linux nommée ViennaCL à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom de ViennaCL-1.7.1.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée ViennaCL pour fonctionner sous Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
ViennaCL fonctionnera sous Linux en ligne
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DESCRIPTION
ViennaCL fournit des interfaces C++ de haut niveau pour les routines d'algèbre linéaire sur les CPU et les GPU utilisant CUDA, OpenCL et OpenMP. L'accent est mis sur les implémentations génériques de solveurs itératifs souvent utilisés pour les grands systèmes linéaires et l'intégration simple dans des projets existants.Fonctionnalités:
- Trois backends informatiques : CUDA, OpenCL, OpenMP
- Solveurs itératifs : gradient conjugué, gradient biconjugué stabilisé, résidu minimal généralisé
- Préconditionneurs : ICHOL, ILUT, ILU0, Block-ILU, AMG, (F)SPAI, Jacobi
- Routines BLAS de niveau 1, de niveau 2 et de niveau 3 sur les GPU et les processeurs multicœurs
- Produits matrices-vecteurs et matrices creuses rapides
- Wrappers C++ pratiques pour les opérations d'algèbre linéaire courantes
- Transformée de Fourier Rapide
- L'interface C++ est principalement compatible avec uBLAS
- Interfaces pour uBLAS, Armadillo, Eigen et MTL 4
- Les solveurs itératifs peuvent être directement utilisés avec les objets uBLAS, Armadillo, Eigen et MTL4
- Matrices structurées : Circulant, Hankel, Toeplitz, Vandermonde
- Environnement d'optimisation OpenCL Kernel pour des performances optimales sur l'appareil cible
- Bibliothèque d'en-tête uniquement
- Interface MATLAB pour les solveurs itératifs (téléchargement séparé)
- Interface Python (PyViennaCL)
Audience
Sciences/Recherche, Ingénierie
Langage de programmation
C + +
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/viennacl/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
