This is the Linux app named Weaviate whose latest release can be downloaded as v1.18.0-BitmapIndexing,HNSW-PQ,HybridFilters,Cursors,TunableConsistency.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Weaviate avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
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DESCRIPTION
Weaviate en bref : Weaviate est un moteur de recherche vectoriel et une base de données vectorielles. Weaviate utilise l'apprentissage automatique pour vectoriser et stocker des données, et pour trouver des réponses aux requêtes en langage naturel. Avec Weaviate, vous pouvez également mettre vos modèles ML personnalisés à l'échelle de la production. Weaviate en détail : Weaviate est un moteur de recherche vectoriel à faible latence avec un support prêt à l'emploi pour différents types de médias (texte, images, etc.). Il offre la recherche sémantique, l'extraction de questions-réponses, la classification, des modèles personnalisables (PyTorch/TensorFlow/Keras), et plus encore. Construit à partir de zéro dans Go, Weaviate stocke à la fois des objets et des vecteurs, permettant de combiner la recherche vectorielle avec un filtrage structuré avec la tolérance aux pannes d'une base de données cloud native, tous accessibles via GraphQL, REST et divers clients de langage.
Caractéristiques
- Modules prêts à l'emploi pour : NLP/recherche sémantique, classification automatique et recherche de similarité d'images
- Facile à intégrer dans votre architecture actuelle, avec une prise en charge complète de CRUD comme vous en avez l'habitude avec d'autres bases de données OSS
- Cloud natif, distribué, fonctionne bien sur Kubernetes et s'adapte à vos charges de travail
- Weaviate a une configuration modulaire qui vous permet d'utiliser vos modèles ML dans Weaviate, mais vous pouvez également utiliser des modèles ML prêts à l'emploi (par exemple, SBERT, ResNet, fasttext, etc.)
- Weaviate s'occupe de l'évolutivité, de sorte que vous n'ayez pas à déployer et à maintenir des modèles ML en production de manière fiable et efficace
Langage de programmation
Go
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
