Il s'agit de l'application Linux nommée Whylogs dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v1.3.10sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Whylogs avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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pourquoilogs
DESCRIPTION
Whylogs est une bibliothèque open source pour enregistrer tout type de données. Avec Whylogs, les utilisateurs peuvent générer des résumés de leurs ensembles de données (appelés profils Whylogs) qu'ils peuvent utiliser pour suivre les modifications apportées à leur ensemble de données. Créer des contraintes de données pour savoir si leurs données se présentent comme elles le devraient. Visualisez rapidement les statistiques récapitulatives clés sur leurs ensembles de données. Les profils Whylogs sont au cœur de la bibliothèque Whylogs. Ils capturent les propriétés statistiques clés des données, telles que la distribution (bien au-delà des simples mesures de moyenne, médiane et écart type), le nombre de valeurs manquantes et un large éventail de mesures personnalisées configurables. En capturant ces statistiques récapitulatives, nous sommes en mesure de représenter avec précision les données et de permettre tous les cas d'utilisation décrits dans l'introduction.
Fonctionnalités:
- Détecter la dérive des données dans les entités d'entrée du modèle
- Détecter les biais de diffusion de formation, la dérive des concepts et la dégradation des performances du modèle
- Valider la qualité des données dans les entrées du modèle ou dans un pipeline de données
- Effectuer une analyse exploratoire des données sur des ensembles de données massifs
- Suivez la distribution et la qualité des données pour les expériences ML
- Permettre l’audit et la gouvernance des données dans toute l’organisation
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
