Il s'agit de l'application Linux nommée X-DeepLearning dont la dernière version peut être téléchargée en tant que XDL1.2ReleaseNotes.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée X-DeepLearning avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
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X-DeepLearning
DESCRIPTION
X-DeepLearning (XDL en abrégé) est un ensemble complet de solutions d'optimisation profonde pour les scénarios de données éparses de grande dimension (tels que la publicité/la recommandation/la recherche, etc.). La version 1.2 de XDL est sortie récemment. Optimisation des performances pour les scénarios de grands lots/faible simultanéité, amélioration des performances de 50 à 100 % dans de tels scénarios. Optimisation du stockage et de la communication, les paramètres sont automatiquement alloués globalement sans intervention manuelle, et les requêtes sont fusionnées pour éliminer complètement les hotspots de calcul/stockage/communication de ps. Fonctionnalités complètes de formation en streaming, y compris l'admission de fonctionnalités, l'élimination de fonctionnalités, l'exportation incrémentielle de modèle, les statistiques de comptage de fonctionnalités, etc. haute simultanéité.
Fonctionnalités:
- Optimisation des performances des scénarios de fonctionnalités massives par lot/échantillon unique
- Paramétrage et optimisation de la communication
- Stockage unifié et répartition moyenne des paramètres : assurer la répartition moyenne du calcul, de la communication et de la mémoire sur tous les serveurs
- Analysez et fusionnez automatiquement les nœuds de communication indépendants dans le graphique de calcul pour réduire le nombre de communications et améliorer l'efficacité de la communication
- Simplifiez les coûts d'utilisation des utilisateurs, n'avez plus besoin de fournir la valeur estimée de la taille du paramètre d'intégration et n'avez plus besoin de procéder à un rééquilibrage régulier
- Dans les scénarios avec des fonctionnalités massives, les performances et l'évolutivité sont encore améliorées
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
